大数据与会计专业

专业概括：大数据时代下的会计、审计的发展，将运用大数据集中化控制，集中性检验的自动化操控程序，对会计、审计过程中运转的数据进行分析，使会计、审计整合数据运转速率更快。同时，大数据网络程序中，对会计、审计的信息分析，已经不再是用“数据抽样”这一种单一的手段进行信息检测，还包括信数据函数分析、模型化分析等形式，它将以更加全面的手法，对现代会计、审计资源进行整合。

培养目标：培养适应广大用人单位实际需要的技术型的大众化教育为趋向，面向基层、面向生产第一线，强化实践能力和动手能力培养，既注重智育，也重视非智力因素的培养。

实训情况：六大实践性教学环节：手工单项模拟实训、计算机综合模拟实训、成本会计计算机实训、手工综合实训、会计电算化实训、企业实践等。

教学团队：

刘爱丽：东北农业大学，本科毕业

杨思佳：哈尔滨师范大学，本科毕业

专业特色：数据时代，会计、审计的发展趋向体现在企业金融资产规划的关联性管理。将大数据应用在企业会计、审计的实践过程中，国际化金融交流密切程度加强，使人们对社会流动资产、固定资产等，会计、审计工作的实践具有新的认识。人们逐步摒弃传统会计、审计过程中，只从企业内部分析资产数据的视角，逐步形成生产、销售、市场、消费者四方面相互联系的巨大资产解析链。由此，大数据时代的会计、审计的发展，将进一步增加企业经营之间的关联，实现现代企业发展模式的多元化探索。